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IB友乐棋牌平台M为AI芯片加突触 算力超GPU100倍

  近日,IBM在论文中提出一款芯片,这款芯片可以通过在数据存储的位置友乐棋牌平台执行计算来加速深度神经网络(DNN)的训练,据称,这种芯片的能源效率是GPU的280倍,可在同样面积上实现100倍的算力。该论文现已发表在 Nature 期刊上。

  用GPU取代CPU来运行神经网络,已经使AI发展迅速,但GPU在运行时,仍要将处理和存储分开,导致数据的传递需要耗费大量的时间和能量。

  未来的人工智能,需要大规模可扩展的计算单元,无论是在云端还是在边缘,DNN都会变得更大、更快。不过,在此之前,人们还不清楚DNN是不是真的能够通过模拟技术进行高精度训练。

  由于当前NVM存储器的固有缺陷,以前相关实验都没有在DN友乐棋牌平台N图像分类任务上得到很好的精度,这一次,IBM研究人员收了神经科学的启发,使用了短期计算和长期记忆两种类型的突触。随后,基于NVM的芯片在训练全连接层方面展现出了极强的潜力,在计算能效上超过了当前GPU两个数量级。

  据称,这类芯片若加以应用,便可将AI引入手机、自动驾驶汽车等个人友乐棋牌平台设备,还可提高数据中心的运行效率,降低科技公司的服务器运营成本。

  来源:72铪 (微信ID:ai72Hf)

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